2026年7月29日，教育部办公厅正式印发《义务教育阶段科学教育“做中学”领航行动指南》（教监管厅〔2026〕1号），并随文附带了《义务教育阶段科学探究实践任务示例》。 作为一家专注于中小学 AI 素养课程与实践平台的团队，我们梳理了文件原文及附件中与“人工智能”直接相关的要求。本文前半部分为政策要点拆解，后半部分结合教研实践，分享我们针对该指南所做的落地准备，供广大学校与教研员参考。
总体要求：科学教育的“加法”怎么做？
《指南》明确提出以“真实问题”为驱动，通过跨学科项目式学习推进科学教育变革，解答科学教育“加法”加什么、怎么加的问题。 学生在探究中需完整经历 提出问题与假设 设计方案 搜集分析证据 得出结论并解释 制作改进 交流反思 的全过程。 各学段的目标要求层次清晰：
- 小学学段（4–6年级）：重点在于“观察与体验”。能基于身边现象提出可探究问题，识别变量并制订简单方案；能安全使用常见工具，设计制作简易作品。
- 初中学段（7–9年级）：重点在于“控制变量与模型建构”。能基于真实情境提出假设，应用控制变量法制订完整方案；能运用多学科知识与技能将想法付诸实践，并进行持续的总结反思与迭代。
主题剖析：“人工智能”不只是“学会用工具”
《指南》共列出了六个主题示例（生命健康、生态环境、地球奥秘、航空航天、新兴产业、人工智能）。 仔细阅读“人工智能”主题的定义会发现，政策的落脚点远不止“技术操作”层面，而是将工具使用、逻辑辨别、伦理安全与社会责任融为一体。四个任务示例的交流讨论环节，无一例外都强调了对技术边界与安全规范的思考。 针对 4–9 年级的四个核心任务，指南给出的建议课时均为 4–6 课时：
- 认识人工智能（4–6年级）
- 核心问题：如何正确使用人工智能？
- 实践路径：学生通过对比不同提示词（Prompt）的生成结果，探究 AI 为何会“胡说八道”，尝试通过调整提示词让工具更精准；利用“问题墙”或“探究日志”记录人机交互过程，最终通过研讨和 PPT 分享“生成内容能否直接使用”的思考。
- 智能传播（4–6年级）
- 核心问题：如何利用生成式 AI 赋能内容传播？
- 实践路径：采集身边真实素材（如照片），通过输入与修改提示词生成海报、配乐或绘本；对生成的信息进行交叉比对与去伪存真；讨论“AI 生成内容的版权与真实性”，制定班级公约后有序展播。
- 智能识别（7–9年级）
- 核心问题：如何借助智能工具识别物体？
- 实践路径：分析实际识别需求，通过平台采集图片、标注数据、训练模型，并完成检测与优化；结合设计与应用过程，深入探讨智能识别工具在现实生活中的安全性与隐私边界。
- 智能规划（7–9年级）
- 核心问题：如何借助智能工具制订规划并监督执行？
- 实践路径：自选一项体育锻炼或学习任务，借助 AI 生成个性化方案并在执行中记录数据、反馈迭代；重点探讨 AI 辅助的优势与边界，思考在“人机协作”中如何保持人类的主动决策权。
教研观察：这四个任务的最终产出，都不是一个静态的“成品”，而是一段“被完整记录的过程”——包括写错的提示词、识别失败的数据集、被推翻的初始规划，以及讨论后形成的班级公约。
实施安排：学校如何规划与落库？
针对教学落地，《指南》提出了五项具体要求：
- 课时保障：严格保持课时总量不变。4–9 年级统筹使用科学类课程中的跨学科主题学习课时，以及综合实践活动、校本课程等，确保每个学生每学期完成 不少于 1 个任务且不少于 4 课时（1–3 年级按原科学课程要求执行）。
- 教学转型：采用项目式、探究式学习，提供任务单和工具资源等学习支架，鼓励有条件的学校合理引入计算机建模、生成式 AI、虚拟仿真等数智技术。
- 过程性评价：聚焦问题意识、探究实践、反思改进和合作交流。评价主体多元化，以纪实性方式记录关键表现，直接纳入学生综合素质评价档案，不另作书面考试要求。
- 资源与协同：依托国家中小学智慧教育平台，联合高校、科研院所、科技企业等社会资源，支持长周期、持续性的探究活动。同时，特别强调培训与资源向薄弱地区倾斜。
落地响应：我们的教学与平台准备
我们的 AI 素养课程体系覆盖 1–10 年级。对照《指南》中的四个任务示例与实施要求，我们对课程与平台做了针对性的功能与内容适配：
1. 让“探究过程”可见可留存
- Prompt 实验室与版本追踪：支持自动保存学生的每一次提示词修改记录；工作台内置 Markdown 探究日志，将交互过程、实验方案与反思记录统一归档。
- 安全可控的作品展播：学生作品采用四级权限控制，需教师审核后方可扩大可见范围，并可随时撤回。作品生成时强制要求标注“AI 使用说明”与数据来源，落实伦理教育。
2. 真实体验“人工智能全流程”
- 低门槛机器学习实验室：完整支持“数据采集 标注 模型训练 测试 结果解读”全链路。
- 云端算力无感管理：按班级上课动态开通算力，课后自动释放，防止资源浪费，大幅降低学校运维门槛。
- 智能体（Agent）约束机制：在“智能体工坊”中，要求学生手动设置角色、知识库与边界约束规则，让学生通过“写规则”直观体验什么是技术的边界。
3. 破局“评价难”与“薄弱地区落地难”
- 自动沉淀成长档案：任务记录、实验数据、版本迭代、同伴互评与教师评语均可一键生成纪实性档案，每节课均配有标准化评价量规。
- 无设备/低设备环境适配：提供 A4/A5/A6 柔性纸质教材，支持低学段通过“纸质任务单 + 语音录入 + 拍照上传”完成探究。针对无设备学校，甚至提供卡片式的“人类模拟模型”教具，用物理游戏完成机器学习的训练与误判分析。
合作申请
《指南》的印发为中小学 AI 素养教育指明了清晰的方向。从跨学科探究到过程性评价，从算法全流程体验到无设备包容性教学，我们已经准备好了覆盖全学段的课程体系、全流程沉淀的实践平台以及低门槛的算力与教研支撑方案，帮助学校快速、精准地完成“做中学”科学教育的落地部署。 如果您希望了解完整的课程大纲、申请平台试用账号或获取配套教学资源包，欢迎，共同打造高质量的 AI 素养示范课堂。
政策原文：教育部办公厅关于印发《义务教育阶段科学教育“做中学”领航行动指南》的通知（教监管厅〔2026〕1 号）