一节 AI 课上，学生拿到一段生成得很完整的回答。它语句通顺、结构清楚，还带着一个具体数字。教师没有立刻公布对错，只问：“哪一句可以核实？什么材料能证明？”
几分钟后，学生发现这个数字没有可靠来源。更重要的是，他们能说清：原回答提出了什么主张，证据为什么不支持它，应该怎样修改。
对学校来说，一份经过控制的 AI 错误答案，不是教学事故，而是一种探究材料。
它可以把抽象的“AI 可能出错”，转成学生可观察、可查证、可评价的学习任务。
AI 错误样例为什么值得进入课程
学生真正面对的难点，往往不是明显的胡言乱语，而是那些语气肯定、细节完整、读起来没有破绽的错误。如果课堂只教提示词技巧，学生可能更会获得流畅答案，却没有同步建立核查习惯。
错误样例能把学习目标从“生成了什么”转向三个可观察的动作：
- 能否从一段话里提取可以核实的具体主张；
- 能否选择来源清楚、时间匹配、与主张直接相关的证据；
- 能否根据证据修正结论，并保留仍不确定的部分。
这里评价的是学生的判断过程，不是他是否比 AI 更早知道标准答案。一个学生原先也相信错误答案，但能在查证后主动修正，同样完成了有价值的学习。
不是让 AI 随机“胡说”，而是设计可查证任务
学校使用错误样例，需要同时满足四个条件：
- 可理解：错误与学生年龄、学科经验和真实生活相匹配。
- 可查证：学生能通过正式资料、原始记录、观察、实验或采访获得证据。
- 低风险：不把健康、法律、人身安全等高风险误导当作开放式猜题。
- 有收束：课堂结束前明确证据、结论与仍存的不确定，不能让错误信息悬在学生脑中。
教学也不必依赖模型当场出错。模型版本会变化，同一个问题今天可能答错，明天可能答对。更稳定的做法是由教研组审核一批错误样例，保留原回答、适用年级、查证材料和教师收束语。现场生成可以作为补充，预审样例才是课堂主材料。
一节课可以怎样组织
一个完整任务可以按“主张—证据—结论—修正”推进：
| 环节 | 学生动作 | 留下的学习证据 |
|---|---|---|
| 读原回答 | 圈出事实、观点与不确定内容 | 原回答标注稿 |
| 提取主张 | 选一句具体、可核实的话 | 核查问题 |
| 搜集证据 | 比较来源、时间、相关性与完整性 | 来源记录或证据卡 |
| 作出判断 | 写明支持、反驳或证据不足 | 证据与主张的对应说明 |
| 修正回答 | 改写错误，标注仍不确定处 | 修改前后版本与反思 |
纸面条件下，可以把回答、资料和记录表做成卡片；有终端时，可在 Prompt 实验室保存不同提示词版本和 AI 输出，再把核查材料、修改说明与作品一并提交。设备不同，不应改变任务的核心证据。
同一能力要按年级逐步加深
课程中的“AI 会错”不是一句跨十个年级重复的口号，而是一条逐年加深的能力线：
- 低年级：从熟悉场景出发，能指出机器说错或认错的地方，知道最后要由人确认。
- 四年级：区分事实、建议和不确定内容，用观察或采访核查一条信息。
- 五年级：完成事实核查流程，识别“编得很像真的”细节，形成 AI 幻觉案例卡。
- 六年级：用未参与训练的新样本测试模型，分析误判与样本、标签之间的关系。
- 七至十年级：继续检查知识库来源、设计诱导测试、统计错误率，并通过评估集和对照实验形成结论。
这条进阶把语言模型的事实错误、识别模型的误判和智能体的资料边界放在同一个学习框架中：先发现异常，再找证据解释，最后修改并复测。
评价时看证据链，不只看最后答对没有
若只给“答案正确”打分，学生可能直接换一个工具重新问，过程仍不可见。更合适的评价可以关注五项表现：
- 是否准确指出需要核实的主张；
- 是否说明证据来源、时间和适用范围；
- 是否解释证据怎样支持或反驳主张；
- 是否在证据不足时保留不确定；
- 是否留下修正前后版本，并说明人的决定。
平台侧可保存提示词版本、关联的 AI 输出、证据选择、任务提交、修改说明与教师评价。教师看到的不是只有一份“正确成品”，而是学生在哪里起疑、用了什么证据、怎样改变结论。这些材料也更适合进入课堂观察与成长记录，不需要再增加一场知识性考试。
学校落地时，先跑通一个小任务
教研组可以先选一个年级、一个与校园真实情境相关的问题，完成样例预审、证据准备、课堂实施和评价复盘。首次试用重点看三件事：学生能否提出可查的问题，教师能否在一节课内完成收束，平台或纸面记录能否还原判断过程。
跑通后，再按学科和年级扩充样例库。每个样例都记录适用年级、错误类型、证据来源、风险边界与更新日期；资料变化时及时下线，不把一份旧答案长期当作固定题库。
我们已有的课程把事实核查、误判分析、提示词版本、智能体测试和项目证据安排在不同年级。平台负责承接任务与过程记录，教师仍负责选材、引导、确认和评价。这样，AI 的错误不会被掩盖，也不会被拿来制造恐慌，而会成为学生学习证据意识的一次具体机会。
可继续阅读《新工具追也追不完，学校的 AI 课该教什么？》，或从课程体系查看各年级的实施路径。